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Engineering eBooks

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  • 두뇌 컴퓨터 인터페이스

    당신이 그들을 이길 수없는 경우, 다음 그들을 가입

    by Fouad Sabry ...
    Series Book 1 - 신흥 기술 [Korean]
    마음과 컴퓨터를 연결한다는 아이디어는 오랫동안 인간의 상상력을 사로 잡았습니다. 최근 신경 과학과 공학의 발전은이 개념을 가능하게하여 인간의 신체적, 정신적 능력을 회복하고 잠재적으로 성장시킬 수있는 문을 열었습니다. 청각 장애 환자를위한 인공 와우 및 파킨슨 병에 대한 심부 뇌 자극과 같은 의료 애플리케이션이 점점 보편화되고 있습니다. 뇌-컴퓨터 인터페이스 (BCI) (뇌-기계 인터페이스 또는 BMI라고도 함)는 현재 방어, 거짓말 감지, 경보 모니터링, 텔레프레즌스, 게임, 교육, 예술 및 인간 향상과 같은 다양한 애플리케이션에서 탐색되고 있습니다.이 책을 읽고 나면 Brain Computer Interface의 다음 주제에 대한 토론을 마스터하게됩니다.정의UCLA 및 DARPA신경 보철 애플리케이션신경 ... Read more

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  • 黒板システム

    基礎と応用

    by Fouad Sabry ...
    Translated by Kei Imano ...
    Series Book 43 - 人工知能 [Japanese]
    黒板システムとは黒板システムは、黒板建築モデルに基づいた人工知能技術です。 このパラダイムでは、「ブラックボード」としても知られる共通の知識ベースが、問題の仕様から始まり解決策で終わる、さまざまな専門知識ソースのセットによって繰り返し更新されます。 黒板システムは黒板システムとも呼ばれます。 知識源の内部制約が黒板の現在の状態によって満たされる場合、その知識源は黒板に部分的な解決策を提供します。 この問題は、専門家が力を合わせて取り組むことで最終的に解決されます。 黒板モデルは、当初、解決策が問題の構成要素の合計に等しい、困難で不明確な状況に対処するための方法として考えられました。どのようなメリットがあるか>(I) 次のトピックに関する洞察と検証:第 1 章: Blackboard システム第 2 章: 人工知能第 3 章: エキスパート システム第 4 章: 知識の表現と推論第 ... ... Read more

    $4.99 USD or Free with Kobo Plus

  • 顔認識システム

    基礎と応用

    by Fouad Sabry ...
    Translated by Kei Imano ...
    Series Book 245 - 人工知能 [Japanese]
    顔認識システムとは顔認識システムは、デジタル画像またはビデオ フレームから人間の顔を顔のデータベースと照合できるテクノロジーです。 。 人物の顔を静止画または動画で撮影できます。 この種の技術は、一般的に ID 認証サービスを通じて顧客を認証するために使用されます。 このタスクは、提供された画像内から顔の特徴を特定して測定することで実現されます。メリット(I) 洞察 、および次のトピックに関する検証:第 1 章: 顔認識システム第 2 章: 生体認証第 3 章: 顔検出第 4 章: 生体認証ポイント第 5 章: ID ベースのセキュリティ第 6 章: DeepFace第 7 章: Visage SDK第 8 章: アルゴリズムのバイアス第 9 章: Amazon Rekognition第 10 章: C... ... Read more

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  • 順序付き加重平均集計演算子

    基礎と応用

    by Fouad Sabry ...
    Translated by Kei Imano ...
    Series Book 54 - 人工知能 [Japanese]
    順序付け加重平均集計演算子とは順序付け加重平均 (OWA) 演算子は、平均タイプの集計演算子のパラメータ化されたクラスを提供します。 これらの演算子は実用的な数学、特にファジィ論理で見られます。 それらを最初に提示したのはロナルド・R・イェーガーでした。 このクラスには、最大値、算術平均、中央値、最小値などのよく知られた平均演算子が多数含まれています。 言語で伝達される集計命令をシミュレートできるため、計算知能の分野で広く応用されています。どのようなメリットがあるか(I ) 以下のトピックに関する洞察と検証:第 1 章: 順序付き加重平均集計演算子第 2 章: 行列ノルム第 3 章: 逆ガウス分布第 4 章: 予想される不足分第 5 章: 不確実性理論第 6 章: 最小二乗サポート ベクター マシン第 7 章: タイプ 1 OWA 演算子<... ... Read more

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  • 音声認識

    基礎と応用

    by Fouad Sabry ...
    Translated by Kei Imano ...
    Series Book 233 - 人工知能 [Japanese]
    音声認識とはコンピュータ科学と計算言語学には、コンピュータが話し言葉を認識して翻訳できるようにするアプローチと技術の開発に焦点を当てた音声認識と呼ばれるサブ分野が含まれます。 それをテキストにします。 音声認識は、コンピューター サイエンスの学際的なサブ分野です。 これは、コンピュータ音声認識 (CSR) および音声テキスト変換 (STT) としても知られています。 別名は自動音声認識 (ASR) です。 コンピューター サイエンス、言語学、コンピューター エンジニアリングの領域はすべて、知識と研究の組み込みによって表されます。 音声合成は、物事を逆方向に実行するプロセスです。メリット(I) 次のトピックに関する洞察と検証:第 1 章: 音声認識第 2 章: 計算言語学第 3 章: 自然言語処理第 4 章: 音声処理第 5 章: パターン認識第 6 章: 言語モデル... ... Read more

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  • 音声生成装置

    基礎と応用

    by Fouad Sabry ...
    Translated by Kei Imano ...
    Series Book 195 - 人工知能 [Japanese]
    音声生成デバイスとは音声出力通信補助装置とも呼ばれる音声生成デバイス (SGD) は、次の目的で設計された電子拡張代替通信 (AAC) システムです。 重度の言語障害を持つ人々の音声や文字を補完または代替し、音声によるコミュニケーションを可能にします。 SGD の別名は、音声出力コミュニケーション補助装置です。 SGD は、個人がコミュニケーションのやりとりに積極的に参加できるようにするため、口頭での関与手段が限られている個人にとって不可欠です。 このため、SGD は、言葉による対話の手段が限られている個人にとって重要です。 これらは筋萎縮性側索硬化症 (ALS) と診断された成人にとって非常に有益ですが、近年では言語障害が予想されると診断された若者にも利用されています。どのようなメリットがあるのか(I) 次のトピックに関する洞察と検証:第 1 章: 音声生成デバイス第 2 章: ... Read more

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  • 非単調ロジック

    基礎と応用

    by Fouad Sabry ...
    Translated by Kei Imano ...
    Series Book 59 - 人工知能 [Japanese]
    非単調ロジックとは形式ロジックは、結論の接続が単調パターンに従っていない場合、非単調であると言われます。 言い換えれば、非単調論理の目的は、実行不可能な推論を捉えて表現することです。 これは、推論者が暫定的な結論を出し、推論者が将来のデータに基づいて結論を撤回できるタイプの推論を指します。 非単調論理はこれを行うように設計されています。これまでに検討された形式論理の大部分には単調含意関係があり、これは、理論に式を追加しても、その一連の結論がトリミングされることはないことを示しています。 直観的には、単調性の概念は、新しい情報を取得しても、すでに知られている情報の範囲を狭める可能性がないことを示唆しています。 単調ロジックでは、デフォルトでの推論、アブダクティブ推論、知識に関する推論への重要なアプローチ、信念の修正など、さまざまな推論タスクを処理できません。メリット(I) ... Read more

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  • 隠れマルコフモデル

    基礎と応用

    by Fouad Sabry ...
    Translated by Kei Imano ...
    Series Book 99 - 人工知能 [Japanese]
    隠れマルコフ モデルとはHMM としても知られる隠れマルコフ モデルは、統計マルコフ モデルの一種です。 HMM では、表現されているシステムは、観察できない状態 (したがって「隠れた」という名前) を持つマルコフ過程と呼ばれます。 HMM の定義の要件の 1 つを満たすためには、その結果が別のプロセスの結果によって特定の方法で「影響を受ける」測定可能なプロセスが存在する必要があります。 直接見ることはできないので、観察しながら学ぶことが目的です。 HMM には、特定の時点で発生するイベントの結果は、その時点で発生するイベントの結果によってのみ「影響」される必要があり、その時点および時点で発生するイベントの結果は条件付きでなければならないという追加の基準が含まれています。 特定の時刻に発生する場合は、時刻とは関係ありません。どのようなメリットがあるか(I) 以下のトピックに関する洞察と検証 ... Read more

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  • 階層制御システム

    基礎と応用

    by Fouad Sabry ...
    Translated by Kei Imano ...
    Series Book 37 - 人工知能 [Japanese]
    階層型制御システムとはHCS としても知られる階層型制御システムは、制御システムの一種であり、その制御下にあるデバイスとソフトウェアを組織します。 ツリー構造の形でそれらを管理します。 コンピュータ ネットワークを使用してツリーのリンクを実装すると、問題の階層制御システムも一種のネットワーク化された制御システムになります。どのようなメリットがあるか(I) 次のトピックに関する洞察と検証:第 1 章: 階層型制御システム第 2 章: サブサンプション アーキテクチャ第 3 章: James S. アルバス第 4 章: コグニティブ アーキテクチャ第 5 章: インテリジェント エージェント第 6 章: ハイブリッド インテリジェント システム第 7 章: 手続き型推論システム第 8 章: リアルタイム制御システム ソフトウェア... ... Read more

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  • 限界論理

    基礎と応用

    by Fouad Sabry ...
    Translated by Kei Imano ...
    Series Book 61 - 人工知能 [Japanese]
    制限論理とはジョン マッカーシーは、具体的に実現するまでは物事は期待どおりになるという常識的な仮定を成文化するために、制限として知られる非単調な論理を開発しました。 それ以外のことは述べられています。 マッカーシーは最終的に枠の問題を解決するために、制限を利用した。 マッカーシーは、特定の述語の拡張を最小限に抑えるために、一次論理を拡張しました。 述語の拡張は、述語が true となる値のタプルのセットとして定義されます。 マッカーシーは、彼の理論の当初の表現における制限を実装するためにこれを行いました。 この還元方法は、真実であると証明できないものはすべて真実ではないという閉世界の仮定に似ています。どのようなメリットがあるか(I) 次のトピックに関する洞察と検証:第 1 章: 制限 (ロジック)第 2 章: 1 次ロジック第 3 章: フレーム問題第 4 章: 命題計算第 5 章... ... Read more

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  • 関係性の抽出

    基礎と応用

    by Fouad Sabry ...
    Translated by Kei Imano ...
    Series Book 228 - 人工知能 [Japanese]
    関係抽出とは成果物のコレクション内での意味的関係の言及の識別と分類は、最も一般的にはテキストまたは XML ドキュメントから取得され、次の作業を完了するために必要です。 これは関係抽出として知られる作業です。 このプロセスは情報抽出 (IE) のプロセスと非常に似ていますが、IE も繰り返しの関係を削除する (曖昧さ回避) 必要があり、一般に多種多様なさまざまな関係を抽出することを指します。 目標は非常に似ています。どのようなメリットがあるか(I) 次のトピックに関する洞察と検証:第 1 章: 関係抽出第 2 章: セマンティック ネットワーク第 3 章: オントロジー (コンピューター サイエンス)第 4 章: テキスト マイニング第 5 章: 情報抽出第 6 章: リレーショナル データ マイニング第 7 章: 意味的類似性第 8... ... Read more

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  • 閉じた世界の仮定

    基礎と応用

    by Fouad Sabry ...
    Translated by Kei Imano ...
    Series Book 62 - 人工知能 [Japanese]
    閉鎖世界の仮定とは知識の表現に使用される正式な論理システムでは、閉鎖世界の仮定 (CWA と略されることが多い) は、 真であるステートメントはまた真であることがわかっていると仮定します。 したがって、これの逆が真であり、現時点では正確であると検証できません。 レイモンド・ライターは、この仮定と同じ名前を持つこの仮定を論理的に形式化した著者です。 オープンワールド仮説 (OWA) は、知識が不足していても自動的に何かが真実ではないということにはならないという考え方で、クローズドワールド仮説と直接矛盾する仮説です。 アイデアの同じ表記法を使用した概念的ステートメントの実際の意味の解釈は、CWA と OWA に関して行われた決定によって決まります。 ほとんどの場合、自然言語セマンティクスを適切に形式化するには、暗黙的な論理基盤が CWA と OWA のどちらに基づいているかを明示的に明らかにする必要があります ... Read more

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  • 長短期記憶

    シーケンス予測の基礎と応用

    by Fouad Sabry ...
    Translated by Kei Imano ...
    Series Book 8 - 人工知能 [Japanese]
    長短期記憶とはLSTM としてよく知られる長短期記憶は、深層学習の分野で利用される人工ニューラル ネットワークの一種です。 そして人工知能。 LSTM ニューラル ネットワークには、従来のフィードフォワード ニューラル ネットワークとは対照的に、フィードバック接続があります。 一般に RNN として知られるこのタイプのリカレント ニューラル ネットワークは、個々のデータ ポイントだけでなく、完全なデータ シーケンスも処理できます。 この特性により、LSTM ネットワークはデータの処理と予測に特に適しています。 たとえば、LSTM は、接続されたセグメント化されていない手書きの識別、音声認識、機械翻訳、音声アクティビティ検出、ロボット制御、ビデオ ゲーム開発、ヘルスケアなどのタスクを実行するために使用できます。どのように行うか 利点(I) 以下のトピックに関する洞察と検証:第 1 章: ... Read more

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  • 遺伝的プログラミング

    基礎と応用

    by Fouad Sabry ...
    Translated by Kei Imano ...
    Series Book 87 - 人工知能 [Japanese]
    遺伝的プログラミングとは人工知能の分野において、遺伝的プログラミング (略称 GP) は、不適切なプログラムの集団を、より適したプログラムに進化させるための手法です。 特定のタスクに適しています。 これは、自然の遺伝的プロセスと同等の操作をプログラムの集団に適用することによって実現されます。どのようなメリットがあるか(I) 洞察、および 次のトピックに関する検証:第 1 章: 遺伝的プログラミング第 2 章: バイオインスピレーションコンピューティング第 3 章: CMA-ES第 4 章: 適応度近似第 5 章: 遺伝子発現プログラミング第 6 章: 遺伝子表現第 7 章: 文法の進化第 8 章: 帰納的プログラミング第 9 章: 線形遺伝的プログラミング第 10 章: 多式プログラミング<p... ... Read more

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  • 遺伝的アルゴリズム

    基礎と応用

    by Fouad Sabry ...
    Translated by Kei Imano ...
    Series Book 85 - 人工知能 [Japanese]
    遺伝的アルゴリズムとはコンピュータ サイエンスとオペレーションズリサーチの分野では、遺伝的アルゴリズム (GA) は自然選択のプロセスをモデルにしたメタヒューリスティックです。 進化的アルゴリズム (EA) のサブカテゴリであり、より広いカテゴリです。 遺伝的アルゴリズムは、突然変異、交叉、選択などの生物学にヒントを得た演算子に依存して、最適化や問題の検索に対する高品質のソリューションを開発するためによく使用されます。 これは、遺伝的プログラミングの使用によって実現されます。 GA のアプリケーションには、最適化によるデシジョン ツリーの効率の向上、数独パズルの解読、ハイパーパラメータの最適化、因果関係の推論、その他の同様のタスクが含まれますが、これらに限定されません。どのようなメリットがあるか(I) 次のトピックに関する洞察と検証:第 1 章: 遺伝的アルゴリズム第 2 章: ... Read more

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  • 遺伝子発現プログラミング

    基礎と応用

    by Fouad Sabry ...
    Translated by Kei Imano ...
    Series Book 86 - 人工知能 [Japanese]
    遺伝子発現プログラミングとはGEP としてよく知られる遺伝子発現プログラミングは、コンピューター プログラムの構築に使用されるコンピューター プログラミングの分野で使用される進化的な手法です。 モデル。 これらのコンピューター プログラムは、実際の生物と同様の方法で、サイズ、形状、構成を変更することで学習し、適応することができる複雑なツリー構造の形式をとります。 さらに、実際の生物の染色体と同様に、GEP コンピューター プログラムは、あらかじめ決められた長さの単純な直線状の染色体にコード化されています。 GEP は、遺伝情報の保存と伝達を目的とした単純なゲノムと、環境の探索と環境への適応を目的とした複雑な表現型の両方を備えているため、遺伝子型 - 表現型システムの一例です。どのようなメリットがあるか(I) 以下のトピックに関する洞察と検証:第 1 章: 遺伝子発現プログラミング第 2: ... Read more

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  • 進化的計算

    基礎と応用

    by Fouad Sabry ...
    Translated by Kei Imano ...
    Series Book 84 - 人工知能 [Japanese]
    進化的計算とは「進化的計算」という用語は、人工知能のサブ分野と、さまざまな最適化アルゴリズムと計算を研究するコンピューター サイエンスの分野のソフト コンピューティングの両方を指します。 生物学的進化にインスピレーションを得た、全体的な最適化のためのアルゴリズムのファミリー。 これらは、母集団ベースの試行錯誤問題ソルバーとして知られる問題ソルバーのファミリーに属しており、メタヒューリスティックまたは確率的最適化の特徴を持っています。メリット(I) 次のトピックに関する洞察と検証:第 1 章: 進化的計算第 2 章: 微分進化第 3 章 : 二相進化第 4 章: 進化アルゴリズム第 5 章: 進化プログラミング第 6 章: 神経進化第 7 章: 進化ロボット工学第 8 章: 文法進化第 9 章: 人間ベースの進化計算</... ... Read more

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  • 進化するロボティクス

    基礎と応用

    by Fouad Sabry ...
    Translated by Kei Imano ...
    Series Book 265 - 人工知能 [Japanese]
    進化ロボティクスとは人工知能 (AI) への具体化されたアプローチである進化ロボティクスには、設計時にダーウィンの自然選択の概念を使用してロボットを作成することが含まれます。 プロセス。 行動目標は、ロボットまたはニューラル コントローラーなどのロボットのサブシステムの設計をガイドするために使用できます。 次に、この設計が最適化されます。 ほとんどの場合、設計はコンピューター シミュレーションを使用してレビューされます。これは、数千または数百万の設計を物理的に製造し、実際の世界でテストするのは、時間、費用、リスクが非常にかかるため、非常にコストがかかるためです。メリット(I) 以下のトピックに関する洞察と検証:第 1 章: 進化ロボット工学第 2 章: 進化的アルゴリズム第 3 章: 進化的計算第 4 章: ニューロ進化第 5 章: 拡張トポロジーのニューロ進化第 ... ... Read more

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  • 逆方向連鎖

    基礎と応用

    by Fouad Sabry ...
    Translated by Kei Imano ...
    Series Book 124 - 人工知能 [Japanese]
    逆方向連鎖とは「ゴールから逆方向に作業する」として知られる推論を行うプロセスは、「逆方向連鎖」として知られる手法の別名です。 これは、自動定理証明器、推論エンジン、証明アシスタント、および人工知能の範疇に入るその他のアプリケーションに実装されています。メリット(I) 次のトピックに関する洞察と検証:第 1 章: 逆方向連鎖第 2 章: 自動化された定理証明第 3 章: 推論エンジン第 4 章: ゲーム理論第 5 章: 後方帰納法第 6 章: 逆行分析第 7 章: ロジック プログラミング第 8 章: SLD 解決第 9 章: フォワードチェーン第 10 章: プロローグ(II) バックワードに関する一般のよくある質問に答える(III) 多くの分野でバックワード チェーンを... ... Read more

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  • 身体化された認知科学

    基礎と応用

    by Fouad Sabry ...
    Translated by Kei Imano ...
    Series Book 24 - 人工知能 [Japanese]
    身体化認知科学とは言語学、心理学、神経科学、哲学、コンピューター科学/人工知能、人類学の分野はすべて、認知科学の学際的な分野に貢献しています。 、それは心とその中で起こる活動の科学的研究です。 この研究では、認知の性質とその活動と機能を調査します。 認知科学者は、神経系が情報を表現、処理、変換する方法に特に重点を置いて、知性と行動を研究します。 言語、知覚、記憶、注意、推論、感情はすべて、認知科学者が研究に興味を持っている心の側面です。 心のこうした側面をより深く理解するために、認知科学者は心理学、人工知能、哲学、神経学、人類学など、他のさまざまな学問分野を活用しています。 認知科学で通常行われる研究は、学習と意思決定、論理と計画、神経回路、モジュール式脳組織など、幅広い組織レベルを対象としています。 認知科学における最も重要な考え方の 1 つは、「思考は、心の中の表現構造と ... Read more

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  • 身体化された認知

    基礎と応用

    by Fouad Sabry ...
    Translated by Kei Imano ...
    Series Book 25 - 人工知能 [Japanese]
    身体的認知とは身体的認知とは、人間であろうと他人であろうと、認知の多くの側面が生物の体全体の側面によって形作られているという仮説です。 この理論は人間と他の生物の両方に適用できます。 多くの研究者は、感覚系と運動系は基本的に認知処理と絡み合っていると信じています。 さまざまな認知活動にわたる高レベルの精神構造とパフォーマンスは両方とも認知特性に含まれます。 運動システム、知覚システム、環境との物理的相互作用 (状況)、および生物の機能構造に組み込まれた世界についての仮定はすべて、身体的側面の一部であると考えられます。どのようなメリットがあるか(I) 以下のトピックに関する洞察と検証:第 1 章: 身体的認知第 2 章: 認知科学第 3 章: 認知第 4 章: 状況に応じた認知第 5 章: 身体化された認知科学第 6: エナクティビズム第 7 章: 運... ... Read more

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  • 超人工知能

    基礎と応用

    by Fouad Sabry ...
    Translated by Kei Imano ...
    Series Book 131 - 人工知能 [Japanese]
    超人工知能とは超知性として知られる仮想の存在は、最も聡明で才能のある人間の知性よりもはるかに高い知能を持つ存在です。 。 「超知性」という用語は、これらの高度な知的能力が現実世界で動作するエージェントに物理的に組み込まれているかどうかに関係なく、問題解決システムが持つ性質を指すために使用することもできます。 知能の爆発が超知能の発達をもたらし、技術的特異点と関連する可能性はありますが、保証はされません。どのようなメリットがあるか(I) 次のトピックに関する洞察と検証:第 1 章: 超知能第 2 章: 人工知能第 3 章: 技術的特異点第 4 章: 汎用人工知能第 5 章: AI の乗っ取り第 6 章: 人工知能の哲学第 7 章: 倫理 人工知能の第 8 章: AI の能力制御第 9 章: 汎用人工知能による実存的リスク... ... Read more

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  • 質問への回答

    基礎と応用

    by Fouad Sabry ...
    Translated by Kei Imano ...
    Series Book 218 - 人工知能 [Japanese]
    質問応答とは情報検索と自然言語処理 (NLP) の領域内で、質問応答 (QA) として知られるコンピューター サイエンスのトピックは、 人間が提出した質問に自然言語で自動的に応答できるシステムの構築。 質問は任意の自然言語で行うことができます。どのようなメリットがあるか(I) 次のトピックに関する洞察と検証:第 1 章: 質問応答第 2 章: 計算言語学第 3 章: 自然言語処理第 4 章: 自然言語理解第 5 章: テキスト検索カンファレンス第 6 章: 統計的意味論第 7 章: 自然言語ユーザー インターフェイス第 8 章: テキスト含意第 9 章: エンティティのリンク第 10 章: セマンティック解析(II) 質問応答に関する一般公開のよくある質問に答える。(II... ... Read more

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  • 資格問題

    基礎と応用

    by Fouad Sabry ...
    Translated by Kei Imano ...
    Series Book 58 - 人工知能 [Japanese]
    適格性問題とは人工知能と哲学において、適格性問題とは、現実世界のアクションのために満たさなければならない前提条件をすべて列挙することが不可能であることを指します。 意図された効果が得られるようにするためです。 この質問は、望む結果を得るのを妨げる障害にどう対処するかという質問と言い換えることができます。 これはフレーム問題と強い関係があり、その問題の派生的な側面とは対照的です。 以下は、ジョン・マッカーシー氏が提供した動機付けとなる例ですが、ロボットが通常の機能を完了するのを妨げる可能性のあるイベントをすべて列挙することは困難です。「川をうまく渡るためにボートを使うには、次のことが必要です。 ボートが手漕ぎボートであること、オールと手漕ぎ錠が壊れずに存在していること、そしてそれらが互いに適合していること、ボートが手漕ぎボートでない場合、ボートの使用は成功しません。 ... Read more

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